基于多任務輔助學習的配網低電壓成因分析

摘要： 當前配網低電壓愈發(fā)嚴重，已經嚴重影響居民的日常生活，而維護工單反饋模糊，難以準確定位其原因。為了準確定位配網低電壓的成因，提出一種基于多任務輔助學習的配網低電壓成因分析模型。首先，獲取低電壓用戶96點電流、電壓等原始數據，并實現原始數據的預處理；其次，利用雙向門控循環(huán)單元神經網絡(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)挖掘數據的深度...