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基于經(jīng)驗模態(tài)分解-灰色關(guān)聯(lián)度分析-蒲公英優(yōu)化器改進Elman網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池健康狀態(tài)估計

電網(wǎng)技術(shù) 頁數(shù): 10 2024-04-18
摘要: 準確、可靠的鋰離子電池健康狀態(tài)(state-of-health,SOH)估計有助于提高電池設(shè)備的安全和穩(wěn)定運行。針對目前SOH無法直接測量、健康特征難以提取和估計方法不足等問題,提出了一種基于經(jīng)驗模態(tài)分解-灰色關(guān)聯(lián)度分析-蒲公英優(yōu)化器(empirical mode decomposition-dandelion optimizer,EMDDO)Elman的鋰離子電池SOH估計方...

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