大語言模型時(shí)代的人工智能：技術(shù)內(nèi)涵、行業(yè)應(yīng)用與挑戰(zhàn)

摘要： 大語言模型(LLM)的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能LLM時(shí)代的來臨?；诤Ａ繑?shù)據(jù)集的預(yù)訓(xùn)練，LLM展現(xiàn)出卓越的適應(yīng)性和創(chuàng)造力，正在成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，并將在體系化人工智能中扮演重要角色。鑒于既有綜述在分析LLM面臨的挑戰(zhàn)、關(guān)鍵屬性、工程實(shí)現(xiàn)等方面的不足，筆者從技術(shù)內(nèi)涵、行業(yè)應(yīng)用和主要挑戰(zhàn)三個(gè)維度重新構(gòu)建探討框架。重點(diǎn)闡述了LLM在系統(tǒng)架構(gòu)、訓(xùn)練策略、模型規(guī)模、壓縮、多模態(tài)融合、...