基于模型剪枝的棉花氮素營養(yǎng)水平診斷

摘要： 確定棉花的氮素營養(yǎng)水平是實施精準施肥的先決條件和基礎(chǔ)。近年來，深度學習逐漸應用于氮素營養(yǎng)水平診斷中，但該方法對高性能設(shè)備的依賴性較高，限制了其在資源受限邊緣設(shè)備上的部署應用。針對這一問題，該研究提出一種基于樹莓派4B的棉花氮素營養(yǎng)水平診斷方法。研究采用ResNet101網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建診斷模型，并通過網(wǎng)絡(luò)瘦身算法對模型進行剪枝優(yōu)化，最終將剪枝比例為87%的模型部署在資源受限的樹莓派4B...