基于YOLOv5s-ESTC的肉蓯蓉檢測

摘要： 為了解決因梭梭和紅柳等宿主遮擋、樣本分布密集、樣本大小不均衡等造成人工種植肉蓯蓉檢測精度低以及模型參數(shù)量過大難以向嵌入式設備移植等問題，該研究提出一種基于改進YOLOv5s的人工種植肉蓯蓉輕量化檢測方法。首先，將YOLOv5s的主干網(wǎng)絡替換為EfficientNetv2網(wǎng)絡，以減少模型參數(shù)量和計算復雜度進而實現(xiàn)模型輕量化，便于后期將模型向嵌入式設備部署；其次，為了增強模型對小目... （共10頁）