基于改進Oriented R-CNN的旋轉框麥穗檢測與計數(shù)模型

摘要： 為對干擾、遮擋等復雜的田野環(huán)境中麥穗進行精準定位與計數(shù)，該研究提出了一種改進的Oriented R-CNN麥穗旋轉框檢測與計數(shù)方法，首先在主干網絡中引入跨階段局部空間金字塔（spatial pyramid pooling cross stage partial networks,SPPCSPC）模塊擴大模型感受野，增強網絡感知能力；其次，在頸網絡中結合路徑聚合網絡（PANet,... （共10頁）