基于電子電離質(zhì)譜數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的新精神活性物質(zhì)分類預(yù)測模型構(gòu)建

摘要： 新精神活性物質(zhì)的結(jié)構(gòu)變化快速，給基于標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)和質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫篩選和鑒定這些新物質(zhì)帶來了挑戰(zhàn)。本研究使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法為未知新精神活性物質(zhì)的結(jié)構(gòu)鑒定提供新策略?；?71個質(zhì)譜數(shù)據(jù)集構(gòu)建了最近鄰、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于新精神活性物質(zhì)的結(jié)構(gòu)分類預(yù)測，采用5倍交叉驗證的網(wǎng)格搜索對模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，使用混淆矩陣、準(zhǔn)確度、精密度、召回率和f-分?jǐn)?shù)評估4種分類預(yù)測模型的性...