基于PIRD-CNN的航空發(fā)動機軸承故障診斷方法研究

摘要： 航空發(fā)動機結構與系統(tǒng)的復雜性導致軸承的故障診斷方法通常面臨特征提取與模式識別的困難。針對以上不足，考慮實際工程診斷的實時性與準確性，提出了一種新的基于轉子位移概率密度信息(probability density information of rotor displacement, PIRD)的航空發(fā)動機軸承智能故障診斷方法。其主要對一維卷積神經網(wǎng)絡(1-dimensional ... （共8頁）