基于PIRD-CNN的航空發(fā)動(dòng)機(jī)軸承故障診斷方法研究

摘要： 航空發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)的復(fù)雜性導(dǎo)致軸承的故障診斷方法通常面臨特征提取與模式識(shí)別的困難。針對(duì)以上不足，考慮實(shí)際工程診斷的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性，提出了一種新的基于轉(zhuǎn)子位移概率密度信息(probability density information of rotor displacement, PIRD)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)軸承智能故障診斷方法。其主要對(duì)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1-dimensional ...