基于雙生成器與頻域判別器GAN語音增強(qiáng)算法

摘要： 針對在低信噪比條件下，生成對抗網(wǎng)絡(luò)語音增強(qiáng)算法難以捕捉帶噪語音的時域分布信息，導(dǎo)致語音信號被噪音淹沒，進(jìn)而影響模型的增強(qiáng)效果，可能產(chǎn)生增強(qiáng)后語音失真等問題，提出了一種基于雙生成器與頻域判別器的新型生成對抗網(wǎng)絡(luò)語音增強(qiáng)算法.首先，該算法采用了兩個參數(shù)相同的生成器，通過多階段的增強(qiáng)映射改善語音質(zhì)量；然后，每個生成器模型在原有模型的基礎(chǔ)上增加了自注意力層，以提升模型性能和增強(qiáng)效果；最... （共10頁）