基于改進信息熵和LSTM網(wǎng)絡的軸承故障診斷

摘要： 針對傳統(tǒng)的時頻域故障診斷方法無法對故障實現(xiàn)自適應識別和分類，且準確率較低的問題，提出一種基于改進信息熵(improved information entropy, IIE)的長短時記憶網(wǎng)絡(long-short time memory network, LSTM)方法。首先對原始信號分別進行集合經(jīng)驗模態(tài)分解(ensemble empirical mode decompositi... （共7頁）