融合三維螺旋運(yùn)動(dòng)和混合反向?qū)W習(xí)策略的改進(jìn)鵜鶘優(yōu)化算法

摘要： 針對(duì)鵜鶘優(yōu)化算法收斂速度較慢、初始化過程隨機(jī)產(chǎn)生初始種群導(dǎo)致種群多樣性差，在后期易陷入局部最優(yōu)等問題，提出了一種融合三維螺旋飛行和混合反向?qū)W習(xí)策略的鵜鶘優(yōu)化算法。首先使用Gauss映射初始化種群，提高種群多樣性；其次利用三維螺旋飛行和混合最優(yōu)最差反向?qū)W習(xí)策略，加強(qiáng)算法跳出局部最優(yōu)的能力；最后，引入自適應(yīng)平衡因子與自適應(yīng)步長，提出鵜鶘墜落策略，以模擬捕食過程中群體的微小變化。最后...