基于雙子空間PCA降維的腦力負(fù)荷分類

摘要： 人類社會(huì)至今的飛速發(fā)展使得大量體力勞動(dòng)被機(jī)械工程替代，工作者的任務(wù)重心也從體力勞動(dòng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槟X力勞動(dòng)，對(duì)操作者腦力負(fù)荷進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估以增強(qiáng)工作效率在當(dāng)下有著重大意義。目前人類對(duì)于腦力負(fù)荷評(píng)估共有3種方式，有研究表明，采用生物電信號(hào)進(jìn)行腦力負(fù)荷分類效果較其余兩種方法更客觀。但腦電信號(hào)經(jīng)過特征提取后維數(shù)極高，所需數(shù)據(jù)量和運(yùn)算量巨大，需要對(duì)其進(jìn)行降維。目前降維方面最廣泛運(yùn)用的兩種算法為...