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延遲回聲狀態(tài)神經網絡用于復雜系統(tǒng)分析和應用

吉林大學學報(理學版) 頁數(shù): 5 2024-09-20
摘要: 提出一種改進的回聲狀態(tài)神經網絡模型,用于復雜系統(tǒng)的長期行為分析和預測.模型通過引入隱層狀態(tài)的延遲反饋體現(xiàn)系統(tǒng)過去時刻的信息對當前狀態(tài)的影響,避免了傳統(tǒng)回聲狀態(tài)網絡方法記憶能力弱的缺點以及獲得最優(yōu)參數(shù)的困難. (共5頁)

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