針對小目標(biāo)要素的目視航空圖增強(qiáng)方法

摘要： 增強(qiáng)地圖是增強(qiáng)現(xiàn)實與地圖學(xué)結(jié)合的新產(chǎn)物，由于跟蹤注冊算法不易識別小目標(biāo)特征，已有研究多集中在全局的面狀要素增強(qiáng)表達(dá)上。針對小目標(biāo)點狀符號的識別和增強(qiáng)設(shè)計兩個問題，基于YOLOv3目標(biāo)檢測模型利用航空圖數(shù)字影像數(shù)據(jù)實現(xiàn)以檢索、閱讀和多元化符號表達(dá)為主的目視航空圖要素增強(qiáng)。通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決航空要素的符號識別問題；基于檢測結(jié)果設(shè)計3類增強(qiáng)功能。經(jīng)實驗驗證，該方法可以實時準(zhǔn)確地... （共6頁）