基于改進(jìn)的自適應(yīng)迭代重加權(quán)懲罰最小二乘的空間外差拉曼光譜基線校正方法

摘要： 空間外差拉曼光譜技術(shù)因其非接觸、無損、快速、高穩(wěn)定性和高光譜分辨率等特點(diǎn)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個物質(zhì)探測領(lǐng)域。由于復(fù)原光譜中存在熒光背景干擾，對樣品進(jìn)行定性和定量分析時需要對光譜進(jìn)行基線校正。為了解決由拉曼峰引起的擬合基線抬升的問題，提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)迭代重加權(quán)懲罰最小二乘（airPLS）的基線擬合方法，即基于拉曼峰截斷的airPLS基線擬合方法。該方法能夠自動識別拉曼峰，并在...