基于深度卷積神經網絡的頻高圖特征提取研究

摘要： 本文提出了一種利用深度卷積神經網絡的頻高圖特征提取方法，在頻高圖不同層回波信息標記的基礎上，構建包含降采樣部分和上采樣部分的頻高圖回波識別網絡模型，實現(xiàn)了頻高圖不同回波信息自動識別.利用試驗獲取的頻高圖數(shù)據，通過人工對頻高圖中電離層不同層的回波信息分別標記，生成網絡模型樣本數(shù)據集.以隨機方式，選取樣本數(shù)據集80%的數(shù)據作為訓練數(shù)據，其余數(shù)據作為測試數(shù)據.經網絡模型訓練和測試，結... （共11頁）