融合Transformer和MSCNN雙分支架構(gòu)的工控網(wǎng)絡(luò)入侵檢測研究

摘要： 針對現(xiàn)有的工控網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法中存在對工控流量的多空間特征和長距離時序特征的提取能力不足等問題，提出了一種融合Transformer和MSCNN雙分支架構(gòu)的工控網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型.該模型利用多尺度卷積(MSCNN)中多個不同大小卷積核，對工控流量中多個空間特征進行抽取，擴大了對工控流量特征范圍的學(xué)習(xí).同時引入Transformer增強了模型對工控流量中長距離時序特征的提取能力，進... （共9頁）