中國專利獎視角下的顛覆性技術識別分析

摘要： 為充分利用專利結構化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，實現(xiàn)準確有效的顛覆性技術識別，以中國專利獎為切入點，提出基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的顛覆性技術識別框架。首先以獲得中國專利獎的授權發(fā)明專利定義顛覆性技術，解決技術定義難的問題；接著使用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫構建異質有向圖，存儲專利多重關系數(shù)據(jù)和方向信息，解決關系數(shù)據(jù)利用率低的問題；最后使用關系圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（R-GCN）模型進行訓練，實現(xiàn)顛覆性技術識別，解決...