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基于多粒度猶豫模糊語言術(shù)語集的TOPSIS決策方法研究

智能系統(tǒng)學報 頁數(shù): 9 2024-03-15
摘要: 為了解決在實際決策時,由于知識背景不同決策者采用不同粒度語言術(shù)語集來表達而導致決策結(jié)果不準確的問題,本文提出了一種基于多粒度猶豫模糊語言術(shù)語集的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)決策方法。首先選用各術(shù)語集中的最大粒度作為標準粒度,通過轉(zhuǎn)換算法將每個決策者的...

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