融合非線性收斂因子與變異準(zhǔn)反射學(xué)習(xí)的哈里斯鷹優(yōu)化算法

摘要： 針對哈里斯鷹優(yōu)化算法(Harris Hawks optimization, HHO)易早熟收斂、尋優(yōu)精度低、收斂速度慢等問題，提出一種融合非線性收斂因子與變異準(zhǔn)反射學(xué)習(xí)的哈里斯鷹優(yōu)化算法（improved Harris Hawks optimization, IHHO）。首先，初始化階段引入Circle混沌映射，提高初始化種群多樣性和種群位置質(zhì)量；其次，引入Sigmoid非線性...