耦合深度學(xué)習(xí)的水豐水庫(kù)入庫(kù)徑流中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)方法研究

摘要： 少資料地區(qū)徑流中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)關(guān)系發(fā)電廠中長(zhǎng)期發(fā)電量的多寡，也對(duì)電廠短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用。鴨綠江流域是東北地區(qū)重要的清潔能源基地，由于朝鮮控制了鴨綠江流域超過(guò)一半的面積，但其徑流數(shù)據(jù)難以與中方共享，給鴨綠江流域徑流中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)帶來(lái)一定的阻礙。以鴨綠江流域水豐水庫(kù)入庫(kù)徑流為研究對(duì)象，分別采用相空間重構(gòu)模型（局域法、全局法）、LSTM模型、小波分析-LSTM模型、耦合相空間重構(gòu)（局... （共8頁(yè)）