多策略融合改進的金豺優(yōu)化算法及其在馬斯京根模型參數(shù)估計中的應用
中國農村水利水電
頁數(shù): 7 2024-02-15
摘要: 針對金豺優(yōu)化算法在解決復雜或高維優(yōu)化問題時易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢和計算精度低等不足,提出一種基于多策略融合改進的金豺優(yōu)化算法(Multi strategy fusion improved Golden Jackal Optimization Algorithm, MGJO)。首先,通過引入混沌映射策略初始化種群代替隨機參數(shù),使得算法能夠在搜索空間中生成具有良好多樣性的初始解...