基于注意力機(jī)制的輕量化VGG玉米籽粒圖像識(shí)別模型

摘要： 玉米是重要的生產(chǎn)資料，為實(shí)現(xiàn)對(duì)玉米種子的識(shí)別與保護(hù)，實(shí)驗(yàn)采集了5個(gè)玉米品種，經(jīng)處理后共獲得1 778張玉米籽粒圖像，建立胚面與胚乳面混合的數(shù)據(jù)集。按7∶2∶1的比例劃分訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集。首先基于遷移學(xué)習(xí)選取DenseNet121、MobileNetV2、VGG16和GoogLeNet對(duì)玉米籽粒圖像進(jìn)行識(shí)別，在測(cè)試集上的準(zhǔn)確率分別是94.32%、93.18%、95.45%和...