基于手機(jī)傳感器識(shí)別行人步態(tài)的PSO-ELM算法

摘要： 針對(duì)因手機(jī)攜帶位置不同對(duì)傳感器產(chǎn)生干擾而導(dǎo)致行人步態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率降低的問(wèn)題，提出了一種粒子群優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)（PSO-ELM）識(shí)別算法。首先，基于極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）分類方法，借助分層ELM多層降維的特點(diǎn)，利用粒子群優(yōu)化算法對(duì)ELM算法參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，設(shè)計(jì)有效識(shí)別行人手機(jī)攜帶位置的分層PSO-ELM分類方法。然后，通過(guò)線性判別分析的降維算法和PSO-ELM完成對(duì)行人步態(tài)的有效識(shí)別。實(shí)...