CPSO優(yōu)化PNN的陀螺故障診斷方法

摘要： 針對慣性導航系統(tǒng)中的陀螺儀輸出信號非線性、故障特征不明顯的問題，為提高慣導系統(tǒng)中慣性器件的故障診斷正確率，提出一種基于改進粒子群算法（PSO）優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡（PNN）的陀螺信號故障診斷方法。首先，針對光纖陀螺運行過程中常見的四種故障信號，建立數(shù)學模型并進行小波變換提取其故障特征系數(shù)；其次，使用Cubic混沌映射以及非線性遞減的慣性權重系數(shù)對粒子群進行粒子更新，并用于概率神經(jīng)網(wǎng)... （共7頁）