預測動車組牽引系統故障率的TSOBP-ARIMA-Prophet組合模型

摘要： 針對單一模型預測故障率時的適用性差異問題，在考慮動車組牽引系統故障率數據特點的基礎上，提出TSOBP-ARIMA-Prophet組合模型。首先，針對動車組牽引系統故障率的復雜非線性，引入金槍魚群算法（TSO）優(yōu)化BP模型，訓練出TSOBP預測模型；其次，針對故障率的非平穩(wěn)波動性，選取ARIMA預測模型；然后，針對故障率的季節(jié)周期性，選取Prophet預測模型；最后，運用方差倒數... （共11頁）