Ghost引導(dǎo)UNet++的高分遙感影像變化檢測(cè)

摘要： 目的 隨著遙感觀測(cè)技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感影像的分辨率越來(lái)越高，如何從高分遙感影像中有效提取具有鑒別性的特征進(jìn)行地物變化檢測(cè)成為一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，但面向遙感影像變化檢測(cè)時(shí)仍存在圖像語(yǔ)義或位置信息的丟失及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量過(guò)大等缺陷，導(dǎo)致檢測(cè)性能受限。為此，提出一種新型GUNet++(Ghost-UNet++)網(wǎng)絡(luò)，用于遙感影像的精準(zhǔn)變化檢測(cè)。方法 ... （共19頁(yè)）