基于主動學習與貝葉斯深度神經(jīng)網(wǎng)絡的高維多輸出不確定性傳播方法

摘要： 針對實際工程中存在的具有多個輸出響應的高維問題，提出一種基于主動學習與貝葉斯深度神經(jīng)網(wǎng)絡的高維多輸出不確定性傳播方法。利用多個輸出響應對應同一組輸入變量的特點，對輸入變量進行一次性采樣，從而構造初始訓練樣本集。采用貝葉斯深度神經(jīng)網(wǎng)絡初步構建高維多輸出問題的代理模型。貝葉斯深度神經(jīng)網(wǎng)絡能夠同時求解多個預測輸出響應的不確定性估計，基于該特點發(fā)展了一種針對高維多輸出問題的主動加點策略...