求解復(fù)雜約束優(yōu)化問(wèn)題的集成多策略差分進(jìn)化算法

摘要： 工程和科學(xué)領(lǐng)域中的優(yōu)化問(wèn)題常常具有大量的約束限制，稱(chēng)為約束優(yōu)化問(wèn)題.這類(lèi)問(wèn)題要求算法有能力在可行域中尋找問(wèn)題的最優(yōu)解.本文針對(duì)約束優(yōu)化問(wèn)題提出一種集成多策略的差分進(jìn)化算法(Differential Evolution with Ensemble Multi-Strategies, EMSDE).首先，提出一種用于約束優(yōu)化的參數(shù)自適應(yīng)策略，利用歸一化罰函數(shù)作為權(quán)重引導(dǎo)參數(shù)自適應(yīng)地...