結合注意力機制的屬性異質(zhì)網(wǎng)絡嵌入方法

摘要： 圖（網(wǎng)絡）是一種常用于抽象現(xiàn)實世界實體之間關系的數(shù)據(jù)結構，網(wǎng)絡嵌入廣泛應用于圖數(shù)據(jù)的表征．目前大部分異質(zhì)網(wǎng)絡嵌入方法未考慮網(wǎng)絡節(jié)點之間的多種邊類型和邊屬性，無法完整刻畫網(wǎng)絡的結構和語義信息，導致原始網(wǎng)絡特征信息丟失和下游任務效果差的問題．為解決該問題，基于注意力機制設計了一種多邊屬性異質(zhì)網(wǎng)絡嵌入方法，其將注意力機制應用于學習不同邊類型下嵌入向量的重要系數(shù)，通過有偏序列采樣、鄰居...