基于殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet18-SVM的彈道中段目標(biāo)識(shí)別
現(xiàn)代雷達(dá)
頁(yè)數(shù)： 7 2024-04-25
摘要： 針對(duì)單純基于深度學(xué)習(xí)的彈道目標(biāo)識(shí)別算法在小樣本下魯棒性差、識(shí)別率低的問題，提出一種殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet18與支持向量機(jī)(SVM)級(jí)聯(lián)的分類模型，對(duì)彈頭、重誘餌、輕誘餌和碎片四類典型彈道目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別。該識(shí)別以雷達(dá)回波信號(hào)的時(shí)頻圖像作為輸入，利用殘差單元自動(dòng)抽象出目標(biāo)特征，再輸入SVM識(shí)別分類，該模型結(jié)合了ResNet深層感受野大、SVM對(duì)高維特征樣本擁有較好的分類能力的優(yōu)勢(shì)。文中...
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