聯(lián)邦加密流量分類中的細(xì)粒度防御方法

摘要： 為了避免異常流量對(duì)聯(lián)邦加密流量分類模型造成危害，研究者們提出了多種魯棒算法和防御方案。已有方法通過移除異常模型的所有流量來提高魯棒性。但這種清除節(jié)點(diǎn)所有流量的方法是一種粗粒度的防御方法。粗粒度的防御會(huì)造成正常流量損失和防御過當(dāng)?shù)膯栴}。為避免上述問題，結(jié)合協(xié)作式聯(lián)邦加密流量分類框架，提出清除異常流量的一種細(xì)粒度防御方法。該方法首先通過高效劃分異常節(jié)點(diǎn)的本地?cái)?shù)據(jù)集來縮小異常流量的搜... （共8頁）