基于高級語義特征蒸餾的增量式連續(xù)目標(biāo)檢測方法

摘要： 現(xiàn)代防御要求智能感知算法具備復(fù)雜開放場景下增量式連續(xù)學(xué)習(xí)能力，而傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法基于全體數(shù)據(jù)進(jìn)行封閉訓(xùn)練，導(dǎo)致其應(yīng)用能力和使用范圍受限。現(xiàn)有連續(xù)學(xué)習(xí)算法面臨災(zāi)難性知識遺忘問題，提出一種基于高級語義特征蒸餾的增量式連續(xù)目標(biāo)檢測方法，通過高級語義特征引導(dǎo)高價值底層特征的選擇，將該特征從教師模型蒸餾到學(xué)生模型，從而有效促進(jìn)舊任務(wù)知識傳遞，緩解災(zāi)難性知識遺忘。在公開圖像數(shù)據(jù)集MS CO...