徑流序列相空間重構(gòu)的水文學含義及應(yīng)用

摘要： 為確定徑流序列相空間重構(gòu)后的水文學含義并提高徑流中長期預測精度，基于混沌理論進行徑流序列相空間重構(gòu)，并對徑流影響因素與重構(gòu)后相空間列向量進行相關(guān)性分析。在此基礎(chǔ)上建立了混沌理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合(Chaos-BPNN)的徑流預測模型，并應(yīng)用于黑河上游鶯落峽水文站和正義峽水文站。結(jié)果表明：徑流序列重構(gòu)后相空間列向量具有明確的水文學含義；Chaos-BPNN徑流預測模型僅需徑流序列... （共9頁）