基于RUN-XGBoost算法的土石壩滲流預(yù)測模型

摘要： 針對傳統(tǒng)土石壩滲流預(yù)測模型存在局部最優(yōu)、抗干擾性差和預(yù)測精度低等問題，通過RUN算法優(yōu)化XGBoost算法得到RUN-XGBoost算法，構(gòu)建了RUN-XGBoost模型以獲得更優(yōu)的土石壩滲流預(yù)測結(jié)果。該模型在種群初始化時(shí)采用RUN算法對XGBoost算法的3個(gè)主要參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，使預(yù)測結(jié)果有較高的有效性；通過自動尋找最優(yōu)參數(shù)增進(jìn)算法的整體收斂速度和預(yù)測精度，同時(shí)引入隨機(jī)解，使算... （共7頁）