基于多源數(shù)據(jù)的山區(qū)小流域降水融合模型

摘要： 為準確獲取山區(qū)小流域的降水空間分布及其資源量，采用Kriging插值法對低分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行空間降尺度處理，通過長短期記憶網(wǎng)絡(Long Short-Term Memory, LSTM)將局部衛(wèi)星與觀測數(shù)據(jù)進行降水融合，引入前期降水信息加強衛(wèi)星與觀測降水之間的時間相關(guān)性，并利用該模型進行流域降水空間分布估計。結(jié)果表明：從空間分布來看，融合模型對暴雨中心位置的捕捉更加精確；從降水... （共11頁）