基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Tor網(wǎng)絡(luò)流關(guān)聯(lián)方法

摘要： 為進(jìn)一步提升Tor(the onion router)網(wǎng)絡(luò)流關(guān)聯(lián)技術(shù)的準(zhǔn)確率，減少時空開銷以及增強(qiáng)容錯性，提出一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Tor網(wǎng)絡(luò)流關(guān)聯(lián)方法。提取Tor網(wǎng)絡(luò)流量的包間隔與包大小作為原始流量特征，利用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。通過孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取入口流與出口流的特征向量并進(jìn)行相似度計算，根據(jù)閾值選擇函數(shù)選擇關(guān)聯(lián)閾值判斷流量是否關(guān)聯(lián)。實驗結(jié)果表明，所提方法關(guān)聯(lián)準(zhǔn)... （共8頁）