改進麻雀搜索算法的入侵檢測特征選擇

摘要： 針對網(wǎng)絡(luò)入侵檢測所處理數(shù)據(jù)存在特征維數(shù)高、檢測效率低、準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種改進麻雀搜索算法的特征選擇方法，旨在減少特征冗余的同時提高分類準(zhǔn)確率。利用改進Circle映射初始化種群；結(jié)合禿鷹搜索算法中的螺旋搜索方式更新發(fā)現(xiàn)者位置；采用單純形法和小孔成像法優(yōu)化適應(yīng)度較差和最優(yōu)麻雀的位置，提升算法的尋優(yōu)能力。將該算法與其它算法在6個經(jīng)典基準(zhǔn)函數(shù)上進行對比測試，其在收斂速度、精度... （共8頁）