基于深度強化學習的復雜網(wǎng)絡可擴展社區(qū)檢測

摘要： 針對復雜網(wǎng)絡社區(qū)檢測可擴展性不足與準確性不高的問題，提出一種復雜網(wǎng)絡可擴展社區(qū)檢測算法。該算法由兩個階段構成，第一階段根據(jù)鄰域度數(shù)方差檢測網(wǎng)絡中的候選社區(qū)中心，基于網(wǎng)絡拓撲結構評估節(jié)點的相似性，基于相似性進行標簽傳播，建立網(wǎng)絡的初始化社區(qū)；第二階段基于深度強化學習對網(wǎng)絡社區(qū)結構進行微調(diào)與優(yōu)化，利用深度強化學習強大的感知能力與決策能力提高社區(qū)結構的準確性。實驗結果表明，由該算法發(fā)...