融合學(xué)科知識(shí)的數(shù)學(xué)習(xí)題知識(shí)點(diǎn)自動(dòng)標(biāo)注模型

摘要： 習(xí)題知識(shí)點(diǎn)標(biāo)注是構(gòu)建結(jié)構(gòu)化題庫和實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵任務(wù)。對(duì)于數(shù)學(xué)習(xí)題，由于其存在公式化、表達(dá)精煉化等特殊性，現(xiàn)有的標(biāo)注模型無法很好地捕獲關(guān)鍵信息，進(jìn)而難以深入理解文本中蘊(yùn)含的深層語義。此外，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)的知識(shí)點(diǎn)標(biāo)注模型普遍存在引入的知識(shí)不夠關(guān)鍵、融合的方式過于直接的問題，缺乏對(duì)信息的有效篩選，從而導(dǎo)致在特征融合時(shí)產(chǎn)生大量噪聲，干擾模型最終的標(biāo)注結(jié)果。為此，該文提出了一種融合學(xué)...