基于GMM的流體旋轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)行可靠性在線(xiàn)評(píng)價(jià)方法

摘要： 針對(duì)流體旋轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)行工況多變且難以區(qū)分，導(dǎo)致運(yùn)行可靠性評(píng)價(jià)準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，提出了一種基于高斯混合模型（GMM）的流體旋轉(zhuǎn)設(shè)備運(yùn)行可靠性在線(xiàn)性評(píng)價(jià)方法。首先，根據(jù)設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于快速搜索和發(fā)現(xiàn)密度峰值的聚類(lèi)算法（DPC），進(jìn)行工況劃分，構(gòu)建不同工況條件下的基于GMM的運(yùn)行可靠性基準(zhǔn)模型；其次，使用XGBoost算法對(duì)設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行工況識(shí)別，約減冗余指標(biāo)，構(gòu)建設(shè)備運(yùn)行可...