基于綜合猶豫模糊熵的多屬性決策研究

摘要： 針對猶豫模糊集現(xiàn)有熵測度存在的計算過程復(fù)雜以及反直覺等現(xiàn)象,提出一種綜合猶豫模糊熵,并基于累積前景理論,改進(jìn)傳統(tǒng)的TOPSIS決策方法,構(gòu)建屬性權(quán)重未知下的多屬性決策模型.首先,在模糊度和非明確度的基礎(chǔ)上,給出猶豫模糊熵新的公理化定義;然后,定義綜合猶豫模糊熵,并證明其滿足新的公理化定義,與現(xiàn)有猶豫模糊熵的對比分析表明,綜合猶豫模糊熵在更為合理表征猶豫模糊元模糊性的同時,也解決...