改進DTW下界約束的Granger多元時序LSTM預測模型

摘要： 多元時序的因果預測研究是探討復雜網絡響應關系的熱點問題。提出一種通過DTW的下界約束組合并改進的層級過濾器，與格蘭杰因果驗證法相結合驗證其因果統(tǒng)計量，挖掘出有效信息實現(xiàn)有效降維，進一步輸入LSTM預測模型進行因果預測。仿真實驗利用開源的空氣質量數據集進行定量和定性對比驗證，該方法的損失函數訓練曲線和測試曲線有較好的擬合度，表明該因果預測法是可行且有效的。