基于0-1膨脹二項(xiàng)分布的客觀貝葉斯分析

摘要： 在醫(yī)療衛(wèi)生、金融證券等應(yīng)用領(lǐng)域，經(jīng)常會(huì)同時(shí)出現(xiàn)零觀測(cè)值、一觀測(cè)值較多的情況。為更好地?cái)M合這類數(shù)據(jù)，提出一種0-1膨脹二項(xiàng)分布模型并進(jìn)行客觀貝葉斯分析。采用數(shù)據(jù)擴(kuò)充策略，基于完全似然函數(shù)，得到Jeffreys先驗(yàn)和reference先驗(yàn)。采用WinBUGS軟件和R軟件進(jìn)行數(shù)值模擬，設(shè)定不同的樣本量和參數(shù)真值，對(duì)不同的無(wú)信息先驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估。對(duì)2020年1月28日與2月22日COVID...