結(jié)合Cokriging模型和單目標(biāo)函數(shù)的隨機(jī)模型修正

摘要： 將Cokriging代理模型技術(shù)和單目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行結(jié)合，提出了一種隨機(jī)模型修正方法。該方法將不確定性模型修正問(wèn)題轉(zhuǎn)化為較簡(jiǎn)單的待修正參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征的修正問(wèn)題，能夠在保證模型修正精度的同時(shí)，有效緩解模型修正中由于分步修正和多目標(biāo)修正造成的計(jì)算成本高的問(wèn)題。首先，假設(shè)待修正參數(shù)和響應(yīng)均服從高斯分布，采用拉丁超立方抽樣獲取訓(xùn)練集樣本，構(gòu)造滿(mǎn)足精度要求的Cokriging模型替代復(fù)雜的有限...