基于自注意力優(yōu)化隱藏細(xì)胞狀態(tài)的行星齒輪系統(tǒng)可靠性分析

摘要： 針對部分隨機變量呈現(xiàn)高度非線性以及變量相互之間存在相關(guān)性難以建立可靠性分析模型等問題，提出了一種基于自注意力機制優(yōu)化隱藏細(xì)胞狀態(tài)的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。首先，建立長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在每個單元的隱藏狀態(tài)輸出位置引入了自注意力機制，通過重新分配注意力權(quán)重來反映序列隨機變量之間的相互關(guān)系。然后，通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)，得到響應(yīng)值與隨機變量之間的顯式函數(shù)關(guān)系，并使用一次二階矩法計算可靠度。...