基于CNN+GRU的網(wǎng)絡(luò)惡意流量檢測算法

摘要： 針對網(wǎng)絡(luò)惡意流量檢測精確度和效率低等問題，提出了一種基于CNN+GRU算法的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測模型(CN-RU)。模型使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元來分別自動化提取流量的空間和時間特征，全方位的收集網(wǎng)絡(luò)流量特征。模型使用多個小卷積核和少參數(shù)的門控循環(huán)單元來準(zhǔn)確提取流量特征的同時減小模型參數(shù)，達(dá)到提高檢測精度與效率的目的。實驗使用ISCX IDS2012、CIC-IDS2017、U... （共8頁）