基于輕量化YOLOv5的新型菜品識別網(wǎng)絡

摘要： 為了更好地滿足中餐菜品識別對準確性和時效性的應用需求，設計一種新型的菜品識別網(wǎng)絡。在原YOLOv5模型的基礎上，結合Supermask方法與結構化通道剪枝對模型進行剪枝操作，并利用Int8量化技術最終實現(xiàn)對模型的輕量化處理，保證模型在菜品識別中兼顧準確率和速度，同時提高模型的可移植性。實驗結果表明，所提模型在交并比（IoU）為0.5時，平均精度均值（mAP）達到99.00%，平... （共7頁）