基于RC-LSTM的雷達回波外推方法

摘要： 雷達回波外推是降水臨近預報的重要手段，所用的方法分為數(shù)值預報與數(shù)據(jù)驅動預報。前者依托數(shù)學與物理模型，后者依托深度學習技術總結歷史規(guī)律。盡管深度學習在氣象預報中研究活躍，但實際應用仍面臨挑戰(zhàn)，尤其是精度問題。因此設計了一種雷達回波外推系統(tǒng)，應用所提出的殘參卷積長短期記憶(RC-LSTM)模型，在使用規(guī)劃采樣的同時，為每一層堆疊的ConvLSTM單元添加了殘差連接，使得模型在更深的... （共6頁）