改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)甜瓜葉片病害的識別研究

摘要： 針對甜瓜葉片不同程度的病害識別研究較少，人工檢測實(shí)時(shí)性差且存在識別準(zhǔn)確率較低等問題，提出了一種基于改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)模型的甜瓜葉片病害識別方法。將傳統(tǒng)的ResNet50模型作為骨干網(wǎng)絡(luò)，將ReLU激活函數(shù)替換為ELU激活函數(shù)；將ResNet50的模型的第一層卷積中的7×7卷積核替換成Incption結(jié)構(gòu)，在全連接層之后加入Dropout層，增強(qiáng)模型的表達(dá)能力并緩解過擬合問題；引入多頭... （共9頁）